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  • 人工智能的日渐普及推动了AI数据服务的发展,数据采集和数据标注是AI数据服务的主要构成部分,人工智能的发展与数据标注有着必然的联系。目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主,这对标注数据有着强较依赖性需求,未经标注处理过的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据难以被机器识别和学习。这就需要标注
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  • AI训练数据集可根据不同的分类标注进行分类,根据数据属性可分为图像数据集、文本数据集、音频数据集和视频数据集等,根据数据结构可分为结构化数据集和非结构化数据集;根据数据来源可分为实验数据集、分类数据集、开放数据集,无论任何一种分类都是按照人们训练需求出发,目前市场上应用范围最广泛的是按照数据属性对AI训
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